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一、崗位描述： 1.結(jié)合業(yè)務(wù)場景需求，設(shè)計(jì)高效的向量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索架構(gòu)，利用Elastic Search等搜索引擎工具，結(jié)合AI大模型，提高搜索效率和準(zhǔn)確性； 2. 并聯(lián)集團(tuán)數(shù)據(jù)與智能部門，主責(zé)搭建企業(yè)級(jí)向量數(shù)據(jù)庫，設(shè)計(jì)并持續(xù)優(yōu)化嵌入模型做好企業(yè)側(cè)知識(shí)沉淀； 3. 主導(dǎo)解決大規(guī)模向量處理和詞嵌入技術(shù)（Embedding）的技術(shù)難題，優(yōu)化召回策略，混合檢索（ES），知識(shí)計(jì)算（解析入庫、知識(shí)圖譜化）等提升語義搜索等應(yīng)用的精確度； 4. 設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化向量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或向量計(jì)算引擎，確保高性能的向量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢能力； 5. 研究和應(yīng)用向量索引算法和數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)，提高向量數(shù)據(jù)的檢索效率和精確性； 6.在做好向量數(shù)據(jù)庫搭建的同時(shí)，能夠探索并落地轉(zhuǎn)化其多維度企業(yè)應(yīng)用場景，如智能推薦、智能搜索、問答系統(tǒng)等，反哺AI全鏈路智能場景落地； 7.負(fù)責(zé)知識(shí)圖譜及混合檢索進(jìn)行研究落地，提升知識(shí)檢索的效率和精確性； 8.負(fù)責(zé)負(fù)載均衡工程化，確保系統(tǒng)在高并發(fā)環(huán)境下的穩(wěn)定性和擴(kuò)展性。 二、任職要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，大數(shù)據(jù)、軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)背景； 2.具備在向量數(shù)據(jù)庫、Elastic Search等領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉Milvus、Faiss、Pgvector等主流向量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)； 3. 熟悉向量索引算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如LSH、IVF等，對(duì)向量空間檢索、倒排索引有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4. 熟悉分布式計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)，具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力；熟練掌握數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)和查詢語言，如SQL等； 5. 掌握至少一種主流編程語言：Python，Rust, C, C , Go等； 6.在圖數(shù)據(jù)庫及企業(yè)知識(shí)圖譜建設(shè)方面有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 7.有向量數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉postgre、leveldb、rocksdb、innodb、lucene等技術(shù)； 8.具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，具有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識(shí)，能夠快速適應(yīng)并應(yīng)用行業(yè)最新技術(shù)動(dòng)態(tài)。